茉莉花...在西藏拉萨市当雄县，来自西藏自治区第二人民医院超声科副主任扎西多吉在用便携式超声检查设备为一名4岁孩子筛查过程中，发现孩子患有肝包虫病。“这种病早期没有症状，如果等到中晚期再发现，预后会很差，这样会对他的人生产生很大的影响，还好发现得早。”扎西多吉说。

超声是肝包虫首选诊断工具，而人工智能的应用有助于提高早诊率。2023年8月，国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》发表了一项来自中国的研究，该研究为超声诊断肝包虫病提供新的工具。同时，这也将有助于远程医疗诊断，从而优化地区医疗资源差异，对高流行和偏远地区的患者来说具有重要意义。

“为了提高诊断的准确性，我们连同医疗公司联合研发了智能超声软件。”于杰称，研究结果显示，在 AI辅助阅片后，不同年资的医生对肝包虫病的分类识别准确性均有所提高，尤其对于低年资医生来说，分类正确率的提升更加明显。

“自体肝移植被认为是治疗终末期肝泡型包虫病的唯一方法，但是它会侵犯大的脉管系统，所以重建会遇到很大挑战。”樊海宁表示，早期发现和治疗肝包虫病对于提高患者生存率至关重要，“我们希望能够利用影像学手段进行筛查，尽可能提早对患者进行射频微波的治疗，这样患者在早期可以有效控制疾病”。

为项目提供算法技术支持的深圳开立生物医疗科技股份有限公司的创新研究中心负责人周国义表示，该功能以超声检查影像输入，通过深度神经网络模型及分级决策机制分析输出结果，为医生在诊断肝包虫病时提供分类及诊断建议。